课程介绍：
本课程主要针对没有接触过生信，而且没有具体学习的生信方向，想了解入门生信的同学们。本课程涉及生信入门基础的了解知识、常用的在线工具、以及涉及的几种语言基础介绍，让你了解生信大概内容，从而根据这些内容了解自己想学习的方向，进而一步步细化去学习研究。
课程内容：
linux基础
软件安装与下载（linux）
生物信息学常用的格式介绍
比对技术原理背景介绍
可视化系统基础操作介绍
比对工具使用
常用在线工具使用
Perl基础
R语音基础
01
课程介绍：
本课程主要是用R代码来介绍方法的实现，实操性强。同时，本课程会系统性对R语言基础进行讲解，让大家对R语言形成一个整体的思路。现在开源的R代码很多，了解了基础构建，后面拿到开源的代码后就可以自己知道怎么修改，这些参数是什么了。对于后期R语言的自学是一个很好的敲门砖。
课程内容：
R语言介绍
R语言常用数据结构
R语言函数简介
R语音基础操作
Ggplot绘图基础（应用案例数据，现场实践）
常见图表类型及绘图练习
02
课程介绍：
本课程主要是针对转录组结果数据进行挖掘分析，将从常用的转录组生信分析基础入手，带领大家学习转录组分析中常用的分析方案、个性化分析软件及其实现方法，其中包含热点的WGCNA分析，热图绘制，差异基因分类分析等绘图分析。满足转录组文章常见分析展示需求。
课程内容：
二代RNA建库原理基础培训
二代测序原理基础培训
实操----植物组织样取样、送样及包装指导
转录组在不同领域的方案设计、研究思路和经典案列
基于动植物及多组学转录组文章数据挖掘思路分享
转录组文章内容复现及实操演示
转录组分析基础讲解
基因功能注释
差异基因分类
基因共表达分析
Heatmap分析（R代码、可视化版）
箱线图、PCA图、小提琴图（R代码、可视化版）介绍与实操
GSEA功能富集分析 原理+实操+结果讲解
03
课程介绍：
本课程的主要目的在于帮助大家掌握linux系统下基于qiime2软件对微生物多样性数据进行处理和分析的方法，主要内容包含linux的基本操作、原始测序数据的过滤及拼接、OTU聚类及物种注释、多样性分析、差异分析和功能预测等内容。同时，分析中的每一个步骤以及每一步骤所涉及的参数都很明确的列了出来，详细为大家进行讲解及实操演示，帮助大家更好的了解学习微生物多样性分析的整个过程。
课程内容：
微生物多样性整体介绍
标准分析
Linux基础
数据质控
OTU分析
物种分类分析
alpha多样性分析
Beta多样性分析
组间差异分析
功能预测分析
样品机器学习与预测
原始数据上传NCBI
04
课程介绍：
近年来基因家族的生物信息学分析已经成为大家研究的热点，目前已经表明许多重要的基因，如一些转录因子，都是以基因家族的形式存在。本课程系统的对基因家族进行了生物信息分析，让大家更加深入学习了解基因家族分析研究，从而进一步丰富我们研究的内容，提升文章档次，实现科研成果的快速产出。
课程内容：
Linux基础
基因家族文献讲解与基础数据下载
家族成员鉴定
进化树构建
基因结构特征分析
共线性分析及进化分析
转录组表达量计算
05
课程介绍：
本课程主要针对代谢和蛋白组学结果数据进行挖掘分析，从代谢和蛋白组学结果文件入手，手把手教授个性化绘图及分析技巧。
课程内容：
基于质谱的检测技术与项目流程
代谢组、蛋白组在科学研究中的应用
多组学文章发表中高级图表解读
R语言基础
代谢组学数据分析及挖掘
蛋白组学数据分析及挖掘
代谢。蛋白文章经典图形绘制
