摘要Abstract早上好，相信大家在生信科研过程中经常碰见一种情况：我研究的疾病很难找到正常样品，无论是临床取样测序还是公共数据库（说的就是你：眼科相关疾病），碰见这种情况应该怎么办？别担心，机器学习+分子分型可以拯救你。今天分享的就是一篇2021年10月份发表在Translational Andrology And Urology（IF：3.150），该思路同样适用于非肿瘤疾病。背景方法Zhong Ke Sheng Xin背景：肾透明细胞癌（ccRCC）是一种最常见的肾细胞癌类型。免疫抑制疗法，特别是PD-1是治疗ccRCC的一种主要治疗方法，目前缺乏相关生物标志物及分类模型筛选

今天给大家分享一篇发表在Aging (Albany NY)的文章《Exploration of the immune cell infiltration-related gene signature in the prognosis of melanoma》，IF：5.682。INTRODUCTION黑色素瘤是一种高度侵袭性的皮肤癌，每年导致约55500人死亡。转移性黑色素瘤是绝大多数病例的死因，5年生存率约为25%。根据临床和病理特征，黑色素瘤有不同的治疗选择，包括手术治疗、化疗、放疗、免疫治疗或靶向治疗。先前的研究报道，与AJCC/UICC TNM分类相比，免疫分类可能具有更优越的预后价值，这揭示了免疫生物标志物在黑色素瘤中的重要性。因此，探

分享一篇2020年发表于J Transl Med的文章，题目为《Identifying the pattern of immune related cells and genes in the peripheral blood of ischemic stroke》，IF=5.531缺血性脑卒中外周血免疫相关细胞和基因的鉴定1摘要背景缺血性中风（IS）是全球第二大死亡原因，严重危害人类健康。有证据表明，免疫系统在 IS 的病理生理学中起关键作用。然而，精确的免疫相关机制仍未被系统地理解。方法在本研究中，我们旨在通过使用加权基因共表达网络分析（WGCNA）来识别可能在IS的发生和发展中起重要作用的免疫相关模块和基因。同时，我们应用一